車牌識別系統介紹

汽車車牌的識別系統是現代智能交通管理的重要組成部分之一。車牌識別系統使車輛管理更智能化，數字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。車牌識別系統主要包括了圖像采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別等五大核心部分。本文主要介紹圖像預處理、車牌定位、字符分割三個模塊的實現方法。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Roberts算子進行邊緣檢測的步驟。車牌定位和分割采用的是利用數學形態法來確定車牌位置，再利用車牌彩色信息的彩色分割法來完成車牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的車牌部分進行垂直投影，然后在對垂直投影進行掃描，從而完成字符的分割。本文即是針對其核心部分進行闡述并使用MATLAB軟件環境中進行字符分割的仿真實驗。

車牌識別系統是一項科技含量很高的多種技術結合的產品，主要有計算機視覺、數字圖像處理、數字視頻處理、模式識別等技術組成。也是智能交通系統的核心技術，產生于60年代。在80年代，由于城市交通問題日益嚴重，美國和歐洲許多國家投入了大量的人力和物力，建立了自動化高速公路網，安裝了攝像、雷達探測系統和光纖網絡，簡歷智能交通系統。在美國、歐洲、日本等發達國家的帶動下，世界各國也開始簡歷智能交通系統。由于公路車流量日益增大、道路交通日益擁擠，車輛管理相對越來越困難，因此各個發達國家和發展中國家都在積極建設適應未來交通運輸需求的智能交通系統。