車牌識別系統的主要構成分析

伴隨整體經濟體系的高速成長,各式各樣的車輛數目持續提升,對整體交通體系開展高效管理的需求也隨之提升。智能交通系統屬于當前整體管理工作的核心趨勢之一 ,其使得先進的信息、數據以及控制技術等有效的綜合,使得其能夠高效的運用到綜合的交通系統之內。目前相對多見的車牌識別系統核心為兩方面的基礎模塊,依次屬于對應的數據采集以及識別軟件兩個方面，而后一類還能夠再度進行分割。車牌識別系統的實際原理為:在車輛經過有關關卡之后,傳感器隨之而啟動并采集對應的圖像存入到特定的設備之內,而識別軟件則在存儲設備之中讀取對應的圖像信息。

識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作,之后則屬于具體的定位程序,之后則進一步開展配套的字符切分操作,Z終則屬于有關的字符識別操作。定位模塊的基礎功能,屬于在整體車輛圖像之內探尋對應的車牌并且進行對應的提取操作,實際輸入的屬于整體車輛的圖像,而Z終輸出的則屬于車牌位置的圖像。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作,之后在二圖像之內將字符進行對應的分割操作,實際輸入的屬于車牌圖像,而輸出獲得的則屬于字符圖像。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作,同時在其中獲取配套的識別結果。